Docker方式部署Dify

1、从github上拉取项目文件：

git clone https://githubfast.com/langgenius/dify.git

2、配置好Docker中的镜像源

3、进入dify/docker目录

4、运行命令（给.env配置文件修改后缀名）：

mv middleware.env.example middleware.env

5、运行docker命令：

docker compose up -d

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等待镜像文件拉取完毕即可！

安装完毕后，第一次运行时，浏览器访问：

http://localhost/install

先注册一个账号，然后，登陆即可！

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Vllm的启动方式与本地运行的不同，应该改为：

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /home/zhangfanxp/env/models/Qwen3-Embedding-4B \

    --served-model-name Qwen3-Embedding-4B \

    --tensor-parallel-size 1 \

    --host 0.0.0.0 --port 5000 \

    --trust-remote-code \

    --max-num-batched-tokens 99999 \

    --max-num-seqs 9999

成功运行后，在Dify中的设置页面下，再安装“Open-AI-compatible”插件，来进行vllm中的模型配置，其中最关键的就是“API endpoint URL”的填写：
http://host.docker.internal:5000/v1